v0.10.0까지의 스노클 라이브러리에는 Trainer 클래스의 Trainer.load() 메서드에 안전하지 않은 역직렬화 취약점(CWE-502)이 포함되어 있습니다. 이 메소드는 보안 제한 가중치_only=True 매개변수를 활성화하지 않고 torch.load()를 사용하여 모델 체크포인트 파일을 로드합니다. 이 기본 동작을 사용하면 Pickle 모듈을 통해 임의의 Python 객체를 역직렬화할 수 있습니다. 원격 공격자는 악의적으로 제작된 모델 파일을 제공하여 이를 악용할 수 있으며, 이로 인해 시스템에서 임의 코드가 실행됩니다.
v0.10.0까지의 스노클 라이브러리에는 Trainer 클래스의 Trainer.load() 메서드에 안전하지 않은 역직렬화 취약점(CWE-502)이 포함되어 있습니다. 이 메소드는 보안 제한 가중치_only=True 매개변수를 활성화하지 않고 torch.load()를 사용하여 모델 체크포인트 파일을 로드합니다. 이 기본 동작을 사용하면 Pickle 모듈을 통해 임의의 Python 객체를 역직렬화할 수 있습니다. 원격 공격자는 악의적으로 제작된 모델 파일을 제공하여 이를 악용할 수 있으며, 취약한 방법을 통해 파일이 로드될 때 피해자의 시스템에서 임의 코드가 실행되도록 할 수 있습니다.
왜 이 VPI인가 (설명가능 · 실험적)
VPI 산정 기준
| 영향도 | 88.00 |
| 악용 신호(추가 악용신호 없음) | ×1.00 |
| VPI | 88.00 |
VPI 공식 vpi-v1 기준
| 소스 | CVSS 버전 | 기본 점수 | 심각도 | 벡터 문자열 | 평가일 |
|---|---|---|---|---|---|
| OSV3rd | 3.1 | 8.8 | HIGH | CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H | 2026. 05. 19. |
| NVDNIST | 3.1 | 8.8 |
| CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H |
| 2026. 05. 13. |