Flowise는 맞춤형 대규모 언어 모델 흐름을 구축하기 위한 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스입니다. 3.1.0 이전에는 Flowise Cloud의 계정 등록 엔드포인트에 있는 부적절한 대량 할당(JSON 삽입) 취약점으로 인해 인증되지 않은 공격자가 계정 생성 중에 서버 관리 필드와 중첩 개체를 삽입할 수 있었습니다. 이를 통해 클라이언트가 소유권 메타데이터, 타임스탬프, 조직 연결 및 역할 매핑을 제어하여 다중 테넌트 환경에서 신뢰 경계를 무너뜨릴 수 있습니다.
Flowise는 맞춤형 대규모 언어 모델 흐름을 구축하기 위한 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스입니다. 3.1.0 이전에는 Flowise Cloud의 계정 등록 엔드포인트에 있는 부적절한 대량 할당(JSON 삽입) 취약점으로 인해 인증되지 않은 공격자가 계정 생성 중에 서버 관리 필드와 중첩 개체를 삽입할 수 있었습니다. 이를 통해 클라이언트가 소유권 메타데이터, 타임스탬프, 조직 연결 및 역할 매핑을 제어하여 다중 테넌트 환경에서 신뢰 경계를 무너뜨릴 수 있습니다. 이 취약점은 3.1.0에서 수정되었습니다.
왜 이 VPI인가 (설명가능 · 실험적)
VPI 산정 기준
| 영향도 | 81.00 |
| 악용 신호(추가 악용신호 없음) | ×1.00 |
| VPI | 81.00 |
VPI 공식 vpi-v1 기준
| 소스 | CVSS 버전 | 기본 점수 | 심각도 | 벡터 문자열 | 평가일 |
|---|---|---|---|---|---|
| OSV3rd | 3.1 | 8.1 | HIGH | CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H | 2026. 05. 05. |
| NVDNIST | 3.1 | 8.1 |
| CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
| 2026. 04. 27. |